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　　与会者将深入了解如何使用 AWS EKS Kubernetes 集群上的 NVIDIA RAPIDS 框架加速分布式 Spark 应用。本会议将介绍基于 Kubeflow Notebooks 开源软件的分析平台，然后讲解如何使用 Docker 构建 GPU 赋能的 Spark 工作节点和调度器节点映像。会上将讨论使用 RAPIDS 和 GPU 赋能的工作节点在 Kubernetes 上运行分布式 Spark 和加速分布式 Spark 应用的设置、GPU 赋能的分布式 Spark 应用所面临的技术挑战以及如何设置 RAPIDS 鉴定工具以分析我们的 Spark 作业。会议还将分享 GPU 赋能的分布式数据工程工作负载的基准测试结果和初步结果。初步结果表明，大型 GPU 计算工作负载的成本显著降低。